LithoSI

Модуль вероятностной литологической классификации

Модуль LithoSI предоставляет вам возможность количественной оценки неопределенности определения литотипов и насыщения. Используя несколько упругих параметров, полученных при инверсии сейсмических данных, и контролируемую классификацию по Байесу, LithoSI позволяет рассчитать объемы вероятностей литотипов или свойств пород. Комплексный подход к инверсии и классификации дает пользователю корректное выделение литотипов и позволяет правильнее оценить вероятности.

cea72f334a

Анализ данных в модуле LithoSI

Модуль LithoSI имеет возможность рассчитывать многомерные распределения вероятностей для наиболее корректного классифицирования литологии и точного расчета вероятностей. Полученные объемы вероятностей позволяют разработчикам выполнять оценку неопределенности по имеющимся расчетам эффективных мощностей, что позволяет уменьшить производственные риски. Объединенный объем наиболее вероятных фаций является дополнительным способом отображения результата и мощным инструментом для интерпретации:

  • Прогнозирование литологии используя 2, 3 или 4 типа атрибутов
  • Создание кривых классов на основе выделения зон на кроссплотах
  • Анализ зависимостей использует:
    • Скважинные данные
    • Масштабированные скважинные данные
    • Сейсмические данные
1cb2f476a0

Возможности HRS-9 LithoSI

  • Универсальная технология с использованием нескольких упругих параметров
  • Моделирование многомерных функций распределения плотности вероятности произвольной формы
  • Решение для немногочисленных скважин с использованием моделирования физики горных пород
  • Комплексный подход к инверсии и классификации

Результаты LithoSI

Результатами работы модуля являются объемы вероятности литотипов, а также объем наиболее вероятного литотипа.

Преимущества:

  • Корректное выделение литотипов
  • Более точная оценка вероятности их нахождения
  • Стратиграфический подход облегчает процесс интерпретации
  • Отношение эффективной толщины к общей мощности резервуара
  • Классификация динамики флюидонасыщения по данным сейсмического мониторинга