Emerge и LithoSI – машинное обучение и инструменты интерпретации результатов инверсии

Описание курса
LithoSI – это относительно новый, интерактивный пакет, который дополняет программный модуль EMERGE. Оба модуля позволяют трансформировать упругие атрибуты (из STRATA и/или AVO) в такие геологические свойства, как насыщение, пористость и литотипы.
EMERGE создает объемы по имеющимся скважинным данным, используя множественные линейные регрессии и нейтронные сети. LithoSI создает объемы литотипов совместно с кубами лито-вероятности. Вероятность распределения функций, полученных по скважинам, затем используется для сопоставления сейсмических атрибутов для разделения литологии и типа флюида.

Содержание курса

• Рассмотрение рабочего процесса LithoSI для фациальной классификации
• Вводный курс в Байесовскую классификацию, многомерные функции плотности вероятности (PDF) и их оптимизация, оценка плотности Розенблата-Парзена (Kernel Density Estimation)
• Детальный обзор того, как использовать сейсмические атрибуты для построения надежных связей с петрофизическими скважинными данными
• Обучение теории и применению на практике классификации литологии с использованием линейных и многомерных регрессий по скважинным и сейсмическим данным
• Курс скомбинирован из теоретических и практических заданий с использованием модулей LithoSI и EMERGE.
• Упражнения включают приблизительно 65% от всего содержания курса.

Практические упражнения
LithoSI: определение литотипов, выбор атрибутов, оптимизация PDF, обоснование результатов, 3D приложения. EMERGE: Оптимальная комбинация атрибутов для объемного прогнозирования по сейсмическим данным, используя скважинную информацию; методы кросс-валидации; нейронные сети; объемные приложения.

Контактная информация:

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

+7 495 230 3095