Материалы прошедших вебинаров
HampsonRussell
Прогноз свойств резервуара с помощью искусственного интеллекта в условиях недостаточного набора скважинных данныхNEW! | ![]() |
![]() |
Python на службе сейсмика. Возможности экосистемы Python в HampsonRussell. - NEW! | ![]() |
![]() |
Новые возможности программных продуктов CGG (HampsonRussell, Jason, InsightEarth, VelPro) - NEW! |
![]() |
|
Трио HampsonRussell: RockSI, LithoSI, GeoSI |
![]() |
![]() |
Новые возможности HampsonRussell 10.4 |
![]() |
![]() |
Комплексирование современного атрибутного анализа и машинного обучения для прогноза коллекторов русловых отложений (часть 2) |
![]() |
![]() |
Комплексирование современного атрибутного анализа и машинного обучения для прогноза коллекторов русловых отложений |
![]() |
![]() |
Новые возможности HampsonRussell 10.3 | ![]() |
![]() |
Геостатистическая инверсия HampsonRussell GeoSI | ![]() |
![]() |
Петроупругое моделирование в HampsonRussell RockSI | ![]() |
![]() |
GeoSI – геостатистическая инверсия в HampsonRussell | ![]() |
|
Расчет и анализ атрибутов в HampsonRussell: спектральное разложение, кривизна и другие мультитрассные атрибуты |
![]() |
![]() |
ProAZ: важность подготовки данных для азимутального AVO анализа в HampsonRussell |
![]() |
![]() |