Постройте модель месторождения с максимальной детальностью и достоверностью

Геостатистическая инверсия Jason® сочетает в себе геостатистику и передовую статистическую физику с инновационными методами сейсмической инверсии для интеграции скважинных, сейсмических и геологических данных, с целью получения высокодетальных, достоверных геологических моделей распределения литологии и коллекторских свойств. Эти модели могут быть использованы для количественной оценки неопределенности прогноза и, как следствие, для оценки рисков и достоверности оценки свойств.

Синхронное моделирование фаций и инженерных свойств

Ключевым преимуществом геостатистической инверсии Jason является то, что в результате инверсии вы получаете единую согласованную модель фаций и инженерных свойств, таких как пористость, глинистость и насыщенность непосредственно в глубиннном масштабе.

Обычные многоступенчатые подходы сначала инвертируют упругие свойства во временной области, а только затем по полученным результатам выделяют литофации и инженерные свойства и конвертируют в глубинный масштаб. Подход Jason экономит время и повышает точность результатов за счет синхронного моделирования упругих свойств и литологии. В цикл инверсии входят этапы создания модели рок-физики и оценка зависимости насыщенности от уровня свободной воды, таким образом, усиливая тесную интеграцию данных из различных источников. Высоко детальные модели инженерных свойств, полученные в результате геостатистической инверсии в глубинной области, могут быть напрямую использованы в трехмерной геолого-математической модели для гидродинамического моделирования и соотнесения модели с данными разработки без выполнения процедур загрубления модели (upscaling и downscaling), негативно влияющих на результат

Как это работает

Основные, концептуальные этапы геостатистической инверсии, при построении геологических моделей:

  • Статистическое моделирование. Каждый тип данных (скважинные данные, керновый материал, сейсмические данные) описывается своей функцией плотности вероятности PDF (probability density function), выраженной в терминах геостатистики (многомерные гистограммы и вариограммы).
  • Формула Байеса. Функции плотности вероятности, описывающие доступную информацию о резервуаре, комбинируются с использованием концепции Байеса, чтобы для каждого из моделируемых параметров получить апостериорное распределение.
  • Инверсия и ко-симуляция. Адаптированный алгоритм Цепи Маркова – Монте-Карло используется для получения статистически репрезентативной выборки из апостериорной функции плотности вероятности. Благодаря синхронному использованию разномасштабной информации в процессе геостатистической инверсии достигается значительный синергетический эффект. В результате вы получите детальные, достоверные и реалистичные геологические модели залежей, недостижимые другими методами.
  • Оценка неопределенности. Оценка неопределенности производится путем анализа серии различных реализаций и сценариев.

Количественная оценка неопределенности

Множество равновероятных моделей, полученных в результате геостатистической инверсии, обеспечивает интуитивное понимание неопределенности, связанное с той или иной моделью. Jason включает в себя инструменты для быстрой и количественной оценки расхождений в рахных реализациях и ранжирования реализаций по частоте встречаемости литофаций.

StatMod MC

StatMod MC один из видов геостатистической инверсии Jason, который использует полнократный куб. Результатами StatMod MC являются объемные модели распределения факций, аккустического импеданса и инженерных свойств, таких как пористость, непосредственно в глубинном масштабе. StatMod MC уместно использовать в случае, когда в поле одного акустического импеданса можно выделить интересующие нас фации.

RockMod

RockMod является расширенной версией геостатистической инверсии Jason, которая в отличие от StatMod MC позволяет использовать в качестве входных сейсмических данных набор угловых (или офсетных) сумм. В результате инверсии RockMod вы получаете объемные модели распределения фаций, упругих свойств (акустического, сдвигового импедансов и плотности) и инженерных свойств, таких как пористость, глинистость и насыщенности непосредственно в глубинной области.

Использование RockMod необходимо в том случае, когда разделение интересующих нас фаций может быть выполнено только в поле нескольких упругих параметров. RockMod также используется при инверсии данных 4D-сейсморазведки.

Многоядерность и расчет множественных реализаций

Опция Jason Multi-Core позволяет сократить время расчета инверсии в несколько раз, а с опцией Jason Multi-Realization возможен запуск нескольких реализаций StatMod MC или RockMod одновременно на сервере.